上海融瑞環(huán)?？萍加邢薰疚挥趪?guó)際金融中心--中國(guó)上海。公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚(yáng)塵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、塔吊監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、霧炮、塔機(jī)噴淋、工程洗輪機(jī)、指紋鎖、人臉識(shí)別、風(fēng)速儀等一系列環(huán)保設(shè)備的研發(fā)生產(chǎn)銷售為一體的化公司，同時(shí)還與美國(guó)，日本有著技術(shù)合作，深厚的外資背景使公司獲得了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持和雄厚的資金實(shí)力。 上海融瑞公司由上海復(fù)旦留美博士聯(lián)合創(chuàng)辦，致力于引進(jìn)歐洲及日本的環(huán)保工藝和環(huán)保設(shè)備，為國(guó)內(nèi)企業(yè)提供一體化的環(huán)保解決方案和世界尖 端技術(shù)。公司現(xiàn)已引進(jìn)了日本的揚(yáng)塵環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù)，同時(shí)結(jié)合上海強(qiáng)大的環(huán)保產(chǎn)業(yè)背景及裝備優(yōu)勢(shì)，力爭(zhēng)在環(huán)保產(chǎn)業(yè)中做到地位。公司將以領(lǐng) 先的環(huán)保設(shè)備和設(shè)計(jì)方案，以及在各種工業(yè)廢水廢氣、大氣、礦山、市政施工、建筑工程、公路鐵路工程以及基礎(chǔ)建設(shè)等領(lǐng)域的海外成功經(jīng)驗(yàn)，為各種環(huán)保問(wèn)題提供可靠的解決之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水，一諾千金”的理念，集環(huán)保技術(shù)研發(fā)，環(huán)保產(chǎn)品研制、環(huán)境工程設(shè)計(jì)、施工建設(shè)，環(huán)保設(shè)施運(yùn)營(yíng)為一體，承接省市建筑工地施工現(xiàn)場(chǎng)揚(yáng)塵環(huán)保一站式解決方案、以及工業(yè)水、氣、聲、渣的治理和循環(huán)經(jīng)濟(jì)運(yùn)用，是立進(jìn)行商業(yè)運(yùn)作，綜合效益與社會(huì)效益并重的有限責(zé)任公司。 上海融瑞公司擁有一支強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì),技術(shù)人員來(lái)自國(guó)內(nèi)、外高校，研究所；此外，公司還與東京工業(yè)大學(xué)，德國(guó)漢堡工業(yè)大學(xué)，復(fù)旦大學(xué),交通大學(xué)等國(guó)內(nèi)外著 名高校建立緊密的技術(shù)合作關(guān)系。依托國(guó)家的政策和扶持，為國(guó)內(nèi)環(huán)保技術(shù)引進(jìn)新型技術(shù)貢獻(xiàn)力量。 借助于我們優(yōu) 秀的技術(shù)團(tuán)隊(duì)以及豐富的海外資源，我們力爭(zhēng)立足環(huán)保揚(yáng)塵處理行業(yè)，實(shí)現(xiàn)縱橫向產(chǎn)品多元化，技術(shù)多元化，大成套，一條 龍服務(wù)。
人臉識(shí)別系統(tǒng)功能分析人臉識(shí)別系統(tǒng)以“人員軌跡查詢、身份確認(rèn)、人員布控”業(yè)務(wù)需求為主線，結(jié)合“事前預(yù)警、事中布控、事后偵查”應(yīng)用模式，從“搜人、判人、控人”三個(gè)維度規(guī)劃人像大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)功能，形成“人員蹤跡查詢、人員身份研判、人員布控預(yù)警”業(yè)務(wù)功能；同時(shí)輔以系統(tǒng)管理、移動(dòng)應(yīng)用需求，建立對(duì)應(yīng)的“系統(tǒng)安全管理、人像“APP”兩大增值功能，將業(yè)務(wù)應(yīng)用與人性化管理機(jī)制進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，創(chuàng)新基于人像大數(shù)據(jù)的綜合實(shí)戰(zhàn)化應(yīng)用模式。
01人臉管理功能
1）名理。對(duì)名單庫(kù)及庫(kù)內(nèi)名單進(jìn)行管理。支持用戶新增、修改、名單庫(kù)，也可以對(duì)庫(kù)內(nèi)名單進(jìn)行新增、修改、等動(dòng)作。2）資源管理。對(duì)布控點(diǎn)及布控點(diǎn)內(nèi)的人臉采集攝像機(jī)/抓拍相機(jī)進(jìn)行管理，可添加，修改，抓拍機(jī)。
3）布控管理。支持添加、編輯、撤銷布控任務(wù)?？商砑右粭l含布控名稱、布控對(duì)象、布控范圍（可地圖選點(diǎn)）、分時(shí)段閾值、布控原因的布控任務(wù)，并可通過(guò)輸入關(guān)鍵字對(duì)人臉布控進(jìn)行檢索。
4）任務(wù)管理。支持對(duì)上傳記錄進(jìn)行顯示、查詢及操作?？娠@示上傳圖片的記錄，并按姓名、號(hào)和建模狀態(tài)查詢查看建模的、總數(shù)、成功數(shù)和失敗數(shù)。
02人臉應(yīng)用功能
可通過(guò)多種查詢方法，對(duì)人員信息、人員抓拍進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，從而篩選出滿足提交的人員信息。
1）實(shí)時(shí)抓拍。
基于前端高清攝像機(jī)或人臉抓拍相機(jī)，通過(guò)系統(tǒng)或抓拍相機(jī)在實(shí)時(shí)視頻中檢測(cè)人臉，跟蹤人臉運(yùn)動(dòng)軌跡，截取到清晰的一幀進(jìn)行儲(chǔ)存。并把抓拍人臉照片、經(jīng)過(guò)時(shí)間、相機(jī)地點(diǎn)信息等記錄在路人庫(kù)中，抓拍到并儲(chǔ)存的人臉信息可作為檢索數(shù)據(jù)庫(kù)使用。支持按樹形目標(biāo)選擇抓拍通道，并同時(shí)查看一路或多路實(shí)時(shí)人臉圖片抓拍。支持背景圖及小圖的下載。
2）實(shí)時(shí)預(yù)警（人臉卡口）。
支持抓拍圖片與庫(kù)的實(shí)時(shí)比對(duì)。支持預(yù)警接收的設(shè)置，在預(yù)警設(shè)置里,可選擇預(yù)警接收的布控任務(wù)和布控范圍。3）歷史預(yù)警。支持按布控任務(wù)、布控范圍、布控對(duì)象、相似度、時(shí)間、報(bào)警確認(rèn)形式進(jìn)行單一條件或組合條件的查詢。支持設(shè)置查詢結(jié)果按時(shí)間或相似度排序。
4）人臉查詢。
支持對(duì)動(dòng)態(tài)抓拍庫(kù)、靜態(tài)名單庫(kù)的人臉查詢。查詢照片支持原圖查看，詳細(xì)信息查看，前后視頻預(yù)覽。人臉圖像及相關(guān)結(jié)構(gòu)化信息可導(dǎo)出成excel文件。
5）以臉?biāo)涯槪?:N比對(duì)）。
用戶可以選擇某張人像圖片，在抓拍庫(kù)或者靜態(tài)名單庫(kù)中尋找相似度高的人像圖片。系統(tǒng)根據(jù)相似度高低來(lái)排序。待比對(duì)的圖片可以本地上傳，也可以是抓拍圖片或者是靜態(tài)圖片。當(dāng)上傳圖片過(guò)于模糊時(shí)，支持用戶手動(dòng)標(biāo)注加強(qiáng)識(shí)別的功能，通過(guò)界面手動(dòng)標(biāo)注特征點(diǎn)或框選范圍，幫助系統(tǒng)識(shí)別到準(zhǔn)確的人臉位置，提高比對(duì)準(zhǔn)確率，改善模糊照片的比對(duì)效果。
6）人臉查重（N:N比對(duì)）。
系統(tǒng)支持針對(duì)單個(gè)人員庫(kù)或兩個(gè)人員庫(kù)之間的重復(fù)人員查詢，并返回查重結(jié)果。在查重任務(wù)進(jìn)行過(guò)程中，可查看任務(wù)狀態(tài)、相關(guān)信息等，并對(duì)已完成的查重任務(wù)進(jìn)行查看、等操作。
7）人臉APP。
支持人臉檢索功能，通過(guò)拍照上傳或者本地圖片上傳的方式，進(jìn)行人臉比對(duì)，比對(duì)成功后，按相似度返回相應(yīng)的人臉檢索結(jié)果。
8）人員軌跡分析。
可利用已有的人臉圖片或者系統(tǒng)檢索出的人臉圖片，搜索出一定時(shí)間段及范圍內(nèi)的相似人臉圖片，選擇目標(biāo)人員人臉圖片，分析目標(biāo)人員“從哪里來(lái)、到哪里去、沿途經(jīng)過(guò)哪里”。

人臉識(shí)別是指能夠識(shí)別或驗(yàn)證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。人臉識(shí)別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后，它們的準(zhǔn)確度已經(jīng)大幅提升，現(xiàn)在相比于指紋或虹膜識(shí)別等傳統(tǒng)上被認(rèn)為更加穩(wěn)健的生物識(shí)別方法，人們往往更偏愛人臉識(shí)別。讓人臉識(shí)別比其它生物識(shí)別方法更受歡迎的不同之處是人臉識(shí)別本質(zhì)上是非侵入性的。比如，指紋識(shí)別需要用戶將手指按在傳感器上，虹膜識(shí)別需要用戶與相機(jī)靠得很近，語(yǔ)音識(shí)別則需要用戶大聲說(shuō)話。相對(duì)而言，現(xiàn)代人臉識(shí)別系統(tǒng)僅需要用戶處于相機(jī)的視野內(nèi)（假設(shè)他們與相機(jī)的距離也合理）。這使得人臉識(shí)別成為了對(duì)用戶友好的生物識(shí)別方法。這也意味著人臉識(shí)別的潛在應(yīng)用范圍更廣，因?yàn)樗部杀徊渴鹪谟脩舨黄谕c系統(tǒng)合作的環(huán)境中，比如系統(tǒng)中。人臉識(shí)別的其它常見應(yīng)用還包括訪問(wèn)控制、欺詐檢測(cè)、身份認(rèn)證和社交媒體。

人臉識(shí)別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成：
人臉檢測(cè)。人臉檢測(cè)器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。如圖 3a 所示。
人臉對(duì)齊。人臉對(duì)齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來(lái)縮放和裁剪人臉圖像。這個(gè)過(guò)程通常需要使用一個(gè)特征點(diǎn)檢測(cè)器來(lái)尋找一組人臉特征點(diǎn)，在簡(jiǎn)單的 2D 對(duì)齊情況中，即為尋找適合參考點(diǎn)的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對(duì)齊后的人臉圖像。更復(fù)雜的 3D 對(duì)齊算法(如 [16])還能實(shí)現(xiàn)人臉正面化，即將人臉的姿勢(shì)調(diào)整到正面向前。
人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會(huì)被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板(template)。理想情況下，同一個(gè)主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個(gè)模板會(huì)進(jìn)行比較，從而得到一個(gè)相似度分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。

技術(shù)原理：
人臉識(shí)別內(nèi)容
人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分：
(1)人臉檢測(cè)
面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉；
③樣品學(xué)習(xí)法
這種方法即采用模式識(shí)別中人工網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。
⑤特征子臉法
這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
(3)人臉比對(duì)
面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō)，將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì)，并找出佳的匹配對(duì)象。所以，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫(kù)中存儲(chǔ)若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/識(shí)別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。
隨著工地施工安全要求的日益提高，人臉、指紋等高新技術(shù)也應(yīng)用成了日常措施
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